Moving average model matlab

11.2.8grpstats 65292means65292sem65292counts65292name1229065292whichstats65292652921229065306 significativo sem12288 numel12288 gname12288 std12288 var12288 meanci1228895 predci1228895 alpha65292652920.0565292951229065306 65306 65306 20065292652921-5122906529265306 unidrnd (4,100,1) 12288100X1652921: 4652921,2,3,412290 normrnd (truemean, 1) 1228865292truemean65292112290 truemean ((onas (100,1 ), :) 12288 (uns (100,1), :) 6529210012290 65292n65292652926530665306 - 65292 (FL) 12289 (FD) (FI) 12290 - inline 1228912290 12288 6530612288 65292M-12290 FL (x) x.-0.5 65292 estdisp65292on (dispersão Parâmetro) 65307 off 1229065292on12290 offset652921.012290pwts6529212290 const on () 65292 off 12290652886528912290 65292dev65292stats6529265306 stats. dfe () 12289 stats. s (), stats. sfit () 12289stats. estdisp (1653070) stats. beta () stats. se (B) , Stats. coeffcorr (B), stats. t (Bt) 12289 stats. p (Bp-), stats. resid () 12289stats. residp (Pearson) 12289stats. residd () 12289stats. resida (Anscombe) 12290 65292total65307 poor12290652920 11 2290652926529212290binomial12289 logit6528865289probit65306 65292glmfit65292glmfit65292clev652920.9512290 yfit-dlo, yfitdhi65292122906529212290 N 65292glmfit12290offsetconst12290 11.13.1 regressão (Y, X) 65292Y XBB1229065292nxp65292n6529216529212290nx11229012290 65292alpha652920.0512290bint6529212290r6529212290rintr6529212290stats65292R1228912290 b65292se12290 pval65292 b065311 inmodel652926529212290j1j65307012290 stats12290 nextstep6529212290012290 history12290 65292Param1, value16529265306 inmodel 65292122906529212290 Penter 652920,0512290 premove 652920,0112290 visor 65306on65307off12290 maxiter 6528865289 manter 65292122906529212290 escala sobre 65307off12290 1. MaxIter653066529210012290 2. TolFun65306652921e-812290 3. TolX65306beta652921e-812290 4. Display6530665293off6528865289 iter final cftool cftool (xdata, ydata) 65292xdata12289ydata65306 GUI 6529265292 (goodness of fit) 122906529212290 Salvar no espaço de trabalho 6529212290Slideshare usa cookies para melhorar a funcionalidade e o desempenho e t O fornecê-lo com publicidade relevante. Se continuar a navegar no site, você concorda com o uso de cookies neste site. Veja o nosso Contrato de Usuário e Política de Privacidade. O Slideshare usa cookies para melhorar a funcionalidade e o desempenho, e fornecer publicidade relevante. Se continuar a navegar no site, você concorda com o uso de cookies neste site. Consulte nossa Política de Privacidade e Contrato de Usuário para obter detalhes. Explore todos os seus tópicos favoritos no aplicativo SlideShare Obtenha o aplicativo SlideShare para Salvar para mais tarde, mesmo offline Continuar para o site móvel Fazer o upload de inscrição de login Duplo toque para diminuir o zoom Implementação do modelo de canal sem fio no MATLAB: Simplificado Compartilhe este SlideShare LinkedIn Corporation copy 2017